車牌識別系統(tǒng)工作的步驟

基于計算機視覺技術的車牌識別系統(tǒng)通常包括五個步驟：車牌圖像采集、車牌定位、字符分割和光學字符識別。汽車圖像采集模式決定了車牌識別系統(tǒng)技術路線。獲取和識別自然光和紅外線圖像是世界上兩大技術路線。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響，也不會對環(huán)境造成新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。自然光是指白天使用自然光、車牌識別系統(tǒng)夜間輔助照明光源和彩色攝.像頭收集車輛的真實彩色.圖像，通過分析和處理彩色.圖像來識別車牌的方法。自然光線真.正的色彩識別技術路線與人們的眼睛感光習慣是一致的。真實的彩色.圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息。不但可用于識別車牌，還可用于識別車牌顏色、汽車和數(shù)字車型，如顏色特征。利用攝.像頭收集圖像，實現(xiàn)前端所有基本視.頻信息的收集、識別和人工輔助圖像的取證和識別，為未來智能交通系統(tǒng)的工程界面預留前景。車牌識別系統(tǒng)紅外線利用車牌反射和紅外線光學特性，利用紅外線攝.像機收集車輛灰度圖像。因為紅外線特性，車輛只能在圖像中看到車牌，車牌識別系統(tǒng)然后通過黑白圖像來識別車牌。在950nm紅外照明裝置中可以捕捉到一個好的反光車牌圖像。因為紅外光不是可見光，所以不會對駕駛員產生視覺沖擊。此外，紅外線照明器提供恒定的光線，無論是明天還是黑暗的一天，所拍攝的圖像都是一樣的。除白天外，由于陽光在晴天的影響，有時還會看到一些許可的細節(jié)。車牌識別系統(tǒng)使用紅外燈的缺點是捕獲的車牌圖像不是彩色的，無法獲得車輛圖像，嚴重依賴于車牌的反光材料。